城市安防從被動(dòng)監(jiān)控向主動(dòng)分析轉(zhuǎn)變

　　城市安防產(chǎn)品包括視頻監(jiān)控、防盜警報(bào)、出入口控制、樓宇對(duì)講等方面。

　　·視頻監(jiān)控：根據(jù)中安網(wǎng)數(shù)據(jù)，視頻監(jiān)控占超50％的安防行業(yè)份額，主要由前端安防攝像頭構(gòu)成，經(jīng)歷了模擬化、數(shù)字化、集成化、智能化的發(fā)展過(guò)程，是人工智能主要賦能的方向；

　　·樓宇對(duì)講：可以實(shí)現(xiàn)住戶、訪客及物業(yè)管理中心的相互通話，主要用于高層建筑或社區(qū)；

　　·出入口控制：主要應(yīng)用于社區(qū)、寫字樓的出入口，包括停車場(chǎng)管理系統(tǒng)、車位引導(dǎo)系統(tǒng)、收費(fèi)管理系統(tǒng)、通道管理、崗?fù)さ取?/p>

　　傳統(tǒng)安防為被動(dòng)數(shù)據(jù)記錄，依賴人工對(duì)記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察分析，不利于減少安全事件導(dǎo)致的碳排放。

　　·傳統(tǒng)安防側(cè)重于數(shù)據(jù)記錄與存儲(chǔ)，強(qiáng)調(diào)“看得清”：傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)對(duì)圖像清晰度、圖像質(zhì)量，追求更高的圖像分辨率及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

　　·缺乏實(shí)時(shí)主動(dòng)分析能力，不利于減少安全事件導(dǎo)致的碳排放：1）傳統(tǒng)安防缺乏對(duì)視頻數(shù)據(jù)的主動(dòng)分析能力，不利于發(fā)現(xiàn)可能存在的安全隱患或違法行為；2）基于靜態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及視頻信息，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)為�；�品等安全事件源頭的定位、追蹤，提升危化品管理的透明度及對(duì)危險(xiǎn)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)能力，減少安全事件導(dǎo)致的碳排放。

　　·依賴于人工判斷，效率較低：在這個(gè)過(guò)程要求人工對(duì)視頻信息進(jìn)行檢索，效率較低且容易遺漏重要信息，導(dǎo)致較長(zhǎng)的安全事故處理時(shí)長(zhǎng)；利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人臉識(shí)別、車輛識(shí)別等技術(shù)，人工智能賦能安防實(shí)現(xiàn)對(duì)可疑人員、違法場(chǎng)景的識(shí)別與跟蹤，提升破案效率，根據(jù)�？低�視官網(wǎng)披露，采用全程智慧監(jiān)控解決方案后，破案線索排查效率提升20-100倍。

　　·非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以使用，應(yīng)用場(chǎng)景有限：視頻監(jiān)控包含豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但在傳統(tǒng)安防應(yīng)用中對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用不足，造成了安防數(shù)據(jù)資源的低效利用，采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)能夠?qū)σ曨l監(jiān)控中海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，減少安防對(duì)警力的要求。